核心內容快讀：
- 消費者能看穿演算法： 超過半數的 GenZ 偏好人類創作。AI 內容容易讓網頁顯得「缺乏人情味」與「不值得信賴」。
- 自動化廣告的陷阱： 為了餵飽 Meta 與 Google PMax 等平台巨獸，盲目追求素材數量的後果是：預算失血、數據盲區、品牌個性被稀釋。
- 安全駕馭 AI 的 4 大原則：
- 保持人類最終控制權： 讓 AI 用來「精煉」而非定義你的活動。
- 致力於徹底的透明度： 誠實標示 AI 創作，建立受眾信任。
- 了解工具的局限性： 複雜的情感與細膩文案仍需回歸人手。
- 建立在真實性之上： 拒絕一式一樣，用手工創意打磨品牌靈魂。
無可否認，生成式AI已成為傳播行業的寵兒。客戶、Agency和marketing行業都被前所未有的內容輸出效率吸引，紛紛熱切地擁抱AI。下班前需要十幾種不同廣告比例？沒問題，AI只需要一分鐘內就能完成。老闆想要十篇blog文章及配上宣傳圖？無問題，AI一分鐘內就能生成。
然而，就在整個行業為新技術歡呼雀躍時，消費者卻有一場無聲無息的危機在醞釀。在各大廣告平台需求的推動下，我們正讓網路生態充斥著被網路slang —— 稱為 「AI 餿水（AI slop）」 的內容。
事實上，這個問題已氾濫到如此地步，以至於「slop」（定義為低質量的 AI 生成內容）被評為《Webster’s Dictionary》2025 年的年度詞彙。從 Blue Apron 因廣告文稿退化為不倫不類的奇言怪語這而走紅，到可口可樂 AI 生成的聖誕廣告引發大批觀眾批評，消費者正反抗AI生成的內容。
作為Marketing專業人士，我們必須問自己：我們對自動化效率的痴迷，是否正在扼殺我們的Marketing價值，並摧毀品牌的信任度？
AI Slop內容剖析：消費者究竟如何看待 AI 內容
許多Marketing人抱持著一種假設，認為只要 AI 內容「夠好」，受眾就不會注意到。但數據給出了不同的答案。
根據 Bynder (人工智慧驅動企業數位資產管理(DAM)界的全球翹楚)的一項研究，消費者在大約 50% 的情況下能一眼看穿 AI 生成的內容，其中GenZ在識別能力更為敏銳。更重要的是，即使他們無法確切指出為什麼，受眾也能本能地察覺到某些內容並不自然。
當消費者意識到自己面對的是 AI 生成的宣傳內容時，他們對該品牌的看法會受到重大打擊：
- 26% 的人表示 AI 內容讓網站顯得「缺乏人情味」。
- 25% 的人認為社群媒體上的 AI 內容令人產生「疏離感」。
- 20% 的人認為使用這類內容完全是「偷懶」。
- 20% 的人認為它「不值得信賴」。
這種排斥感與年齡高度相關。雖然較年長的族群可能更具包容性，但年輕的目標受眾——特別是 16 到 24 歲的年輕人——55% 主動偏好人類生成的內容。
我們已經看到了這種對AI內容反彈帶來的慘痛代價。旅遊業短暫嘗試的「全 AI 生成旅遊網紅」迅速化為烏有，因為消費者渴望的是真實的體驗。當一個品牌用演算法輸出取代了真實的人際連結，這無異於向顧客釋放一個信號：這家公司根本不在乎他們。
自動化陷阱：為什麼Marketing行業不斷製造「AI Slop」？
如果消費者的態度如此明確，為什麼我們的social media上依然充斥著毫無美感的AI Slop式的低質宣傳片，以及一式一樣的宣傳稿？
答案在於digital advertising的結構性轉變。我們目前正面臨一個「誰在製作什麼」的難題，而背後推手正是大型social media平台巨頭。
Meta的演算法現在會即時預篩選並將廣告與個人用戶進行媒合，這需要龐大的素材類型和訊息風格才能跟上節奏。同樣地，Google Ads 也在強力推行像 Performance Max（PMax，最高效益廣告）這樣的自動化廣告活動管理工具，承諾只需最少的設定即可實現跨管道觸及。
為了餵飽這些平台巨獸，marketing人員不得不轉向自動化素材創作。然而，依賴這些「流水」式的廣告活動伴隨著嚴重的風險：
- 預算失血： 像 PMax 這樣的工具有很大程度依賴多媒體廣告（Display ads），其轉換率大約只有搜尋廣告（Search ads）的七分之一，這可能會在回報極低的情況下損失大量預算。
- 數據盲區： 隨著「通用商業協定（Universal Commerce Protocol）」等變革的到來——科技巨頭們從頭到尾掌控了結帳流程——零售商面臨著失去關鍵瀏覽行為和工作階段數據（Session data）的風險，而這些數據正是細分客戶和偵測詐欺所必需的。
- 品牌個性稀釋： 當演算法同時主導了受眾鎖定和創意執行時，品牌就會失去其獨特的聲音，最終演變成純粹在價格上競爭，而非品質。
如何安全地使用生成式 AI？
時光倒流是不可能的，生成式 AI 在可見的未來仍是重要的marketing工具。然而，在自動化時代，關鍵在於：利用 AI 來精煉（refine）而非定義（define）你的marketing活動。
為了在不犧牲推動銷售的品牌信任的前提下發揮生成式 AI 的效率，marketing人應遵循以下四個核心原則：
1. 保持人類的最終控制權（精煉 vs. 定義）
絕不要把最終決定權交給演算法。自動化應該是用來簡化廣告變體的生成或協助腦力激盪，但marketing人 必須保有對最終輸出和投放的控制權。沒有任何工具比你更了解你的特定受眾。如果某個 AI 素材看起來很業餘或感覺不對勁，便應果斷捨棄它，或者投入資源進行專業的後期製作。
2. 致力於徹底的透明度
消費者把誠實看得比什麼都重要。將近 63% 的受訪者表示，他們希望 AI 內容能被明確標記。不要冒險讓你的目標受眾自己瞎猜，進而產生懷疑。如果某個marketing活動嚴重依賴合成媒體（Synthetic media），請坦白說明。
3. 了解工具的局限性
生成式 AI 並非樣樣精通。雖然它在數據分析、重組文本或生成某些高階抽象素材方面表現出色，但眾所周知，它在栩栩如生地描繪生物以及撰寫細膩的情感文案方面依然力不從心。了解你手頭 AI 目前的技能樹，並將其限制在能夠完美勝任的任務中。
4. 將目標建立在真實性之上
在啟動任何行銷活動之前，問問自己：我想傳達什麼情感？ 如果你的活動依賴的是信任、高品質的差異化，或是真切的人類共情，請遠離提示詞生成器。這時候，請依賴人類的手工和創意打磨。
結論：回歸以人為本的廣告
自動化帶來的效率提升確實吸引，但如果產出的「AI Slop」侵蝕了你耗時多年建立的品牌資產，這一切就毫無意義。這對於不靠價格戰、而是靠品質與信任競爭的中小型或高端零售商來說，尤其至關重要。
隨著我們步入 AI 時代的深水區，最終勝出的品牌不會是那些生成最多內容的品牌，而是那些能夠保持「人性」的品牌。在Shareti，我們攜確保，廣告始終是一個服務於人、且由人精心打造的工具。AI只是我們生產內容的工具，作品仍然由我們的專家經過人手和創意打磨而產出，確保符保你的品牌形象。如你有興趣了解更多，歡迎聯絡我們。